Arisa Blog

或许需要一个简单的方法来获得躺平

构建格式化输出

前言OutParser这个方法因为我们使用的是Ollama作为教程的LLM，所以用不到，因为会直接返回我们需要的字符串。但是用不到不代表我不能说。这一节就...

  • Bocchi Hitori
  • 2024 年 12 月 07 日
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    构建可以重复使用的Prompt Template

    Prompt TemplatePrompt 是大模型的核心，传统方式我们一般使用的是字符串拼接或者模板字符串来构造 Prompt，但是有了 LangCha...

  • Bocchi Hitori
  • 2024 年 12 月 05 日
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    Alist + 夸克云盘 + Obsidian + remotely Save组件的多端笔记云同步方案

    今天在学习LangChain的时候发现了一个很不错的思维导图方案：Obsidian + excaildraw两者配合起来的效果图如下：然后又在同事的推荐下...

  • Bocchi Hitori
  • 2024 年 12 月 03 日
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    RAG概述

    检索增强生成（RAG）原理与流程随着大模型的技术发展，在应用领域里，逐渐聚焦于两个方向RAG与Agent，从这里，我们要开始探讨一下 RAG。这是 LLM...

  • Bocchi Hitori
  • 2024 年 12 月 03 日
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    LLM本地大模型部署 & LangChain基础知识

    前言获取 AI 服务有很多种选项，你如果有国外的信用卡就可以直接购买 OpenAI 的 API key，也可以走国内途径购买与 OpenAI 同源的 Az...

  • Bocchi Hitori
  • 2024 年 11 月 29 日
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