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之前讲解RAG的本质的时候提到过数据加载，实际上就是给Chat Bot外挂数个数据源，考虑到各种应用场景，数据源的形式也就是多种多样了。比如说：文件、网络...
前言OutParser这个方法因为我们使用的是Ollama作为教程的LLM，所以用不到，因为会直接返回我们需要的字符串。但是用不到不代表我不能说。这一节就...
Prompt TemplatePrompt 是大模型的核心，传统方式我们一般使用的是字符串拼接或者模板字符串来构造 Prompt，但是有了 LangCha...
检索增强生成（RAG）原理与流程随着大模型的技术发展，在应用领域里，逐渐聚焦于两个方向RAG与Agent，从这里，我们要开始探讨一下 RAG。这是 LLM...
前言获取 AI 服务有很多种选项，你如果有国外的信用卡就可以直接购买 OpenAI 的 API key，也可以走国内途径购买与 OpenAI 同源的 Az...